ИИ вместе с британскими врачами прошел экзамен по радиологии в лондонском Королевском колледже радиологов. По данным программы, средняя точность ответов специалистов составила 79%. В среднем специалисты набрали в среднем 84,8%.
Данные опубликованы в Британском медицинском журнале. Проект был разработан французской компанией Milvue. При сдаче теста FRCRE студенты Королевского колледжа радиологов перед завершением обучения должны были расшифровать 30 рентгенограмм за 35 минут.
Чтобы успешно пройти экзамен, необходимо правильно расшифровать минимум 90% фотографий. По результатам тестов искусственный интеллект прошел два теста из десяти и получил среднюю точность в 79,5%.
26 реальных врачей-радиологов, сдавших экзамен по радиологии в течение последнего года, стали соперниками ИИ. Результаты тестов показали, что врачи среднего уровня прошли по 4 теста из 10 при средней точности ответов в 84,6%.
По результатам исследования, программа правильно диагностировала снимки, с которыми врачи справлялись в 91% случаев. Однако в большинстве случаев ИИ ошибался только в 50% случаев.
Ученые считают, что искусственный интеллект все равно должен продолжить обучение, чтобы достичь того же уровня производительности и навыков, который был достигнут среднестатистическим рентгенологом, недавно получившим квалификацию FRCR.
Эксперты подчеркнули необходимость более глубокой подготовки ИИ для анализа «аномалий опорно-двигательного аппарата». Из-за этого у программы возникают проблемы с интерпретацией снимков, сделанных в брюшной полости и осевом скелете.