Концентрация крупных молекул в биожидкостях служит биомаркером для нескольких болезненных состояний. Например, врачи используют концентрацию гиалуроновой кислоты в синовиальной жидкости для оценки суставов и дают представление о состояниях, включая ревматоидный артрит. Однако существующие анализы требует несколько часов, включают многоступенчатые процессы, выполняемые на специализированном оборудовании.
Чтобы создать более быстрый метод, исследователи из Университета Суонси в Великобритании использовали реологию, науку, которая занимается деформацией и текучестью материалов, для определения концентрации крупных молекул в растворах. Интегрируя алгоритм машинного обучения с отслеживанием частиц, команда сократила время, необходимое для получения результатов.
В заявлении для публикации статьи Франческо Дель Джудиче, ученый из Суонси, возглавлявший проект, назвал двухминутное время обработки «скачком вперед по сравнению со стандартным тестированием” и изложил последствия ускорения процесса.
“Для будущего это означает, что наше исследование, подтверждающее концепцию, может быть доработано в качестве инструмента, помогающего врачам быстро принимать решения на основе полученных клинических данных. Мы также планируем развивать это дальше для диагностической платформы для самостоятельного скрининга на дому »
— сказал Дель Джудиче.
В документе отмечены некоторые ограничения подхода. Предположение алгоритма машинного обучения о простоте траектории частиц будет применяться только в случае нескольких приложений. Кроме того, алгоритмы были обучены и протестированы на изображениях с той же экспериментальной установки, которые имели минимальные артефакты и фоновый шум. Система должна быть проверена на других изображениях.