Чрескожная нефролитотомия (ЧНЛ) задействует два распространенных метода доступа к почкам для устранения крупных камней. Это рентгеноскопическое наблюдение и ультразвуковое исследование (УЗИ) с рентгеноскопией или без нее. По результатам оба метода почти одинаковы, но требуют значительного опыта и навыков, весьма сложны для начинающих.
Японские ученые Кадзуми Тагучи, Такахиро Ясуи и Сюзо Хамамото занимаются решением этой проблемы, определяя, можно ли использовать в данной области устройство с поддержкой искусственного интеллекта, включающее автоматизированное наведение иглы с помощью рентгеновского излучения, и обеспечит ли оно высокую точность при чрескожном доступе к почкам.
Было проведено слепое случайное контролируемое исследование, в котором сравнивался роботизированный рентгеноскопический метод (RAF) с методом PCNL под контролем ультразвука.
Первичным из оцениваемых результатов исследования был успех пункции, а второстепенными результатами — частота отсутствия камней (SFR), частота осложнений, параметры, оцененные во время почечного доступа, длительность проведения рентгеноскопии. Показатель успеха при проведении одной пункции составил соответственно 34 % и 50 % в группах УЗИ и RAF. Среднее число игольных проколов было в группе RAF (1,82 раза) существенно меньше по сравнению с группой УЗИ (2,51 раза). Средняя продолжительность пункции иглой также была значительно короче в группе RAF
Следует отметить, что множественные проколы во время PCNL прямо связаны с осложнениями после операции, в том числе ухудшением работы почек. Поэтому снижение частоты пункции и ее меньшая продолжительность могут помочь добиться лучшего долгосрочного результата для пациентов. А благодаря ИИ и автоматизации, значительно снижается порог требуемого опыта, делая метод доступным для начинающих докторов.